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KI-Glossar

Klare, kurze Definitionen der wichtigsten KI-Begriffe – von A wie Agent bis Z. Jeder Eintrag ist eine eigenständige, faktenbasierte Antwort, verlinkt mit vertiefenden Artikeln und passenden Leistungen.

AEO (Answer Engine Optimization): AEO ist die Optimierung von Inhalten, damit sie als direkte Antwort in Antwortmaschinen, Sprachassistenten oder hervorgehobenen Suchtreffern (Featured Snippets) ausgespielt werden.
Automatisierung: Automatisierung ist der Einsatz von Technologie, um Aufgaben oder Prozesse mit minimalem menschlichem Eingriff auszuführen, indem manuelle Schritte durch regelbasierte oder KI-gestützte Abläufe ersetzt werden.
Chatbot: Ein Chatbot ist ein Softwareprogramm, das textbasierte Konversationen mit Nutzern führt, entweder regelbasiert nach festen Abläufen oder gestützt auf KI-Sprachmodelle.
Conversational AI: Conversational AI bezeichnet Technologien, die es Maschinen ermöglichen, natürliche Sprache in Text oder Sprache zu verstehen und in einem Dialog kontextbezogen zu antworten.
Deep Learning: Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten verwendet, um komplexe Muster in grossen Datenmengen wie Bildern, Text oder Sprache zu lernen.
E-E-A-T: E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness – Kriterien aus Googles Richtlinien für Qualitätsbewerter zur Beurteilung der Qualität von Inhalten.
Embedding (Vektor): Ein Embedding ist die Darstellung von Daten wie Wörtern, Sätzen oder Bildern als Zahlenvektor, in dem inhaltlich ähnliche Elemente nahe beieinander liegen.
EU AI Act (KI-Verordnung): Der EU AI Act ist die Verordnung der Europäischen Union, die einen risikobasierten Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz schafft; sie ist am 1. August 2024 in Kraft getreten und gilt gestaffelt.
Fine-Tuning: Fine-Tuning ist das gezielte Weitertrainieren eines bereits vortrainierten KI-Modells mit einem kleineren, aufgaben- oder domänenspezifischen Datensatz, um sein Verhalten für einen bestimmten Zweck anzupassen.
Generative KI: Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio, Video oder Code erzeugen, indem sie aus Trainingsdaten gelernte Muster auf neue Eingaben anwenden.
GEO (Generative Engine Optimization): GEO ist die Optimierung von Inhalten, damit sie in KI-generierten Antworten von generativen Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews zitiert und sichtbar werden.
Google AI Overviews: Google AI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen zuoberst in den Google-Suchergebnissen, die Informationen aus mehreren Webquellen bündeln und mit Links versehen.
Halluzination (KI): Eine Halluzination ist eine von einem KI-Modell erzeugte Aussage, die flüssig und plausibel klingt, aber faktisch falsch, erfunden oder nicht durch die Quellen gedeckt ist.
Inferenz (KI): Inferenz bezeichnet den Vorgang, ein bereits trainiertes KI-Modell auf neue Eingaben anzuwenden, um eine Ausgabe wie eine Vorhersage oder generierten Text zu erzeugen – im Gegensatz zum Training.
KI-Agent: Ein KI-Agent ist ein System, das ein Sprachmodell nutzt, um ein Ziel eigenständig in Teilschritte zu zerlegen, Werkzeuge oder APIs aufzurufen und Aufgaben ohne ständige menschliche Steuerung auszuführen.
KI-Telefonassistent: Ein KI-Telefonassistent ist ein System, das eingehende oder ausgehende Telefonanrufe automatisch entgegennimmt, das Anliegen in natürlicher Sprache versteht und in Echtzeit gesprochen antwortet.
Künstliche Intelligenz (KI): Künstliche Intelligenz ist das Fachgebiet, das Computersysteme baut, die Aufgaben lösen, die üblicherweise menschliche Intelligenz erfordern, etwa Sprache verstehen, Muster erkennen oder Entscheidungen treffen.
Large Language Model (LLM): Ein Large Language Model ist ein auf sehr grossen Textmengen trainiertes KI-Modell, das das jeweils nächste Token vorhersagt und so Sprache versteht und erzeugt.
llms.txt: llms.txt ist eine vorgeschlagene Textdatei im Markdown-Format im Wurzelverzeichnis einer Website, die grossen Sprachmodellen eine kuratierte, maschinenfreundliche Übersicht der wichtigsten Inhalte bietet.
Lokale KI (On-Device / Self-Hosted): Lokale KI bezeichnet den Betrieb von KI-Modellen auf dem eigenen Gerät oder der eigenen Infrastruktur statt in einer fremden Cloud, sodass die Daten lokal bleiben.
Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der KI, bei dem Systeme Muster aus Daten lernen und ihre Leistung verbessern, ohne für jede Aufgabe explizit programmiert zu werden.
Neuronales Netz: Ein neuronales Netz ist ein Rechenmodell aus verbundenen Knoten («Neuronen») in Schichten, das Eingaben über gewichtete Verbindungen verarbeitet und diese Gewichte während des Trainings anpasst, um Aufgaben zu lösen.
Open-Source-KI: Open-Source-KI bezeichnet KI-Systeme, insbesondere Modelle, deren Bestandteile wie Gewichte, Code und teils Trainingsdaten unter Lizenzen veröffentlicht werden, die Nutzung, Analyse, Anpassung und Weitergabe erlauben.
Prompt: Ein Prompt ist die Eingabe, meist als Text formuliert, mit der eine Nutzerin oder ein Nutzer einem KI-Modell eine Aufgabe, Frage oder Anweisung übergibt.
Prompt Engineering: Prompt Engineering ist die Praxis, Eingaben für KI-Modelle gezielt zu formulieren und zu verfeinern, um zuverlässigere, genauere und besser nutzbare Ergebnisse zu erhalten.
Retrieval-Augmented Generation (RAG): Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort relevante Dokumente aus einer externen Wissensquelle abruft und seine Ausgabe darauf stützt.
revDSG (revidiertes Datenschutzgesetz): Das revDSG ist das per 1. September 2023 in Kraft getretene, revidierte Schweizer Datenschutzgesetz, das die Bearbeitung von Personendaten in der Schweiz regelt.
SEO (Suchmaschinenoptimierung): SEO bezeichnet die gezielte Optimierung von Websites und Inhalten, um in den organischen, also unbezahlten Suchergebnissen höher zu erscheinen und mehr passende Besucher zu gewinnen.
Speech-to-Text (STT): Speech-to-Text (STT), auch Spracherkennung, ist eine Technologie, die gesprochene Sprache aus einer Audioaufnahme automatisch in geschriebenen Text umwandelt.
Strukturierte Daten (Schema.org): Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Auszeichnungen im Vokabular von Schema.org, die einer Webseite hinzugefügt werden, damit Suchmaschinen Inhalte verstehen und als Rich Results darstellen können.
Text-to-Speech (TTS): Text-to-Speech (TTS), auch Sprachsynthese, ist eine Technologie, die geschriebenen Text automatisch in gesprochene, möglichst natürlich klingende Sprache umwandelt.
Token (in LLMs): Ein Token ist die kleinste Texteinheit, die ein Sprachmodell verarbeitet, meist ein Wort, ein Wortteil oder ein Satzzeichen, in die Text vor der Verarbeitung zerlegt wird.
Transformer (Architektur): Der Transformer ist eine 2017 vorgestellte neuronale Netzarchitektur, die mit einem Aufmerksamkeitsmechanismus (Attention) die Beziehungen zwischen allen Elementen einer Sequenz gewichtet und so moderne Sprachmodelle ermöglicht.
Voice AI: Voice AI ist der Überbegriff für KI-Technologien, die gesprochene Sprache verarbeiten und erzeugen, etwa Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Sprachverstehen und Sprachsynthese.
Voicebot: Ein Voicebot ist ein Dialogsystem, das über gesprochene Sprache interagiert: Es wandelt Sprache in Text um, interpretiert die Anfrage und antwortet über synthetische Sprachausgabe.
Workflow-Automatisierung: Workflow-Automatisierung ist die Automatisierung einer zusammenhängenden Abfolge von Aufgaben über einen Geschäftsprozess hinweg, sodass Informationen und Auslöser automatisch von einem Schritt oder System zum nächsten fliessen.