Definition
Fine-Tuning
Fine-Tuning ist das gezielte Weitertrainieren eines bereits vortrainierten KI-Modells mit einem kleineren, aufgaben- oder domänenspezifischen Datensatz, um sein Verhalten für einen bestimmten Zweck anzupassen.
Fine-Tuning prägt Stil, Format oder Fachwissen dauerhaft ins Modell ein, verlangt aber Trainingsdaten und Aufwand. Für viele Schweizer KMU ist RAG oder gutes Prompting zunächst kostengünstiger; Fine-Tuning lohnt sich bei stabilen, wiederkehrenden Spezialaufgaben.