Unser Vorgehen

Die Weissmann AI Methode

Die Weissmann AI Methode ist unser strukturiertes Vorgehen, um KI von der Idee bis zum messbaren Ergebnis zu bringen – in sieben klaren Schritten. Sie sorgt dafür, dass jedes Projekt einen echten Nutzen verfolgt, risikoarm startet und anhand von Zahlen verbessert wird, statt auf Vermutungen zu beruhen.

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    Entdecken

    Wir verstehen Ihr Geschäft, Ihre Abläufe und die Stellen, an denen KI echten Nutzen bringt – bevor über Technologie gesprochen wird.

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    Analysieren

    Wir priorisieren Anwendungsfälle nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko und prüfen Daten, Prozesse und Datenschutz (revDSG).

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    Designen

    Wir entwerfen die Lösung: Gesprächsführung, Regeln, Weiterleitungen und Integrationen – mit klarer menschlicher Kontrolle.

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    Bauen

    Wir konfigurieren und bauen die Lösung individuell für Ihre Branche und binden sie sauber in Ihre bestehenden Systeme ein.

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    Einführen

    Wir nehmen die Lösung in Betrieb – oft mit einem Pilot – und begleiten Ihr Team bei der Einführung.

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    Messen

    Wir messen die richtigen Kennzahlen – Zeitersparnis, beantwortete Anfragen, Qualität – statt uns auf Bauchgefühl zu verlassen.

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    Optimieren

    Wir verbessern die Lösung laufend auf Basis echter Daten und erweitern sie dort, wo sie sich bewährt.

Warum ein klares Vorgehen zählt

Die meisten gescheiterten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlendem Fokus: kein klarer Anwendungsfall, keine Messung, keine Verantwortlichkeit. Ein strukturiertes Vorgehen hält jedes Projekt an echten Zielen fest und macht Fortschritt sichtbar. So investieren Sie dort, wo KI nachweislich wirkt – nicht dort, wo sie am meisten glänzt.

Häufige Fragen

Für welche Projekte gilt die Methode?

Für alle unsere Leistungen – vom KI-Telefonassistenten über Websites bis zu Automatisierung und Agenten. Der Umfang jedes Schritts richtet sich nach Grösse und Risiko des Projekts.

Beginnt jedes Projekt mit einem grossen Plan?

Nein. Wir starten bewusst klein und risikoarm, oft mit einem Piloten, und skalieren erst, was messbar funktioniert.

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