Autonomie déléguée avec des garde-fous
Un agent IA prend des décisions et exécute des tâches en plusieurs étapes de façon autonome, mais uniquement dans le cadre des autorisations, règles et seuils de validation définis ensemble.
Agents IA
Développement d'agents IA pour les entreprises suisses
Des agents IA autonomes qui recherchent, décident et agissent seuls — intégrés en toute sécurité à vos processus.
Des outils, pas seulement des réponses
Les agents utilisent des outils, des API et des sources de données : ils recherchent, lisent les systèmes, y écrivent et accomplissent des tâches, au lieu de se contenter de générer du texte.
Conforme à la nLPD et auditable
Données hébergées en Suisse ou dans l'UE, actions journalisées et parcours décisionnels auditables, conformément à la nLPD et aux recommandations du PFPDT.
L'humain garde le contrôle
Les étapes critiques passent par des validations human-in-the-loop définies. L'agent agit seul là où c'est sûr et sollicite un accord là où cela compte.
Ce qu'inclut un agent IA
Un agent IA est plus qu'un chatbot : il décompose une tâche en étapes, choisit les bons outils, vérifie les résultats intermédiaires et agit jusqu'à atteindre l'objectif. Nous livrons un agent opérationnel et capable de décider, pas un script ni un simple modèle de prompt.
- Des agents de support qui comprennent les demandes, consultent les systèmes et résolvent ou escaladent proprement les cas
- Des agents de recherche qui parcourent les sources, recoupent les résultats et livrent des synthèses structurées
- Des agents de chat et vocaux – l'AI Phone Assistant est notre variante vocale packagée
- Connexion aux outils : CRM, ERP, bases de connaissances et API internes
Comment nous développons et exploitons les agents
Nous partons d'un cas d'usage clairement délimité, pas d'une technologie. Ensemble, nous définissons l'objectif, les autorisations, les outils et les seuils de validation, construisons l'agent de façon itérative, le testons sur des cas réels et accompagnons l'exploitation avec supervision et ajustements.
- Définition du cas d'usage avec objectifs, limites et critères de réussite
- Choix du modèle, des outils et des sources de connaissances, indépendant du fournisseur
- Garde-fous, autorisations et validations human-in-the-loop
- Tests sur des cas réels, puis supervision, journalisation et amélioration continue
À qui s'adressent les agents IA
Les agents IA sont rentables lorsque des tâches récurrentes exigent du discernement, plusieurs systèmes et des décisions : trop pour une automatisation rigide, trop volumineuses pour une équipe seule. On les retrouve typiquement dans le service client, le back-office, la recherche et le triage, au sein de PME et de grandes organisations en Suisse et dans la région DACH.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre agents IA et automatisation IA ?
L'automatisation IA exécute des flux fixes et fondés sur des règles de manière déterministe : même entrée, même chemin (p. ex. Make, n8n, Zapier, traitement de documents). Un agent IA, lui, décide de lui-même, planifie les étapes et choisit les outils selon la situation. Règle générale : processus clair et stable → automatisation ; discernement et variabilité requis → agent.
Quel est le lien entre l'AI Phone Assistant et les agents IA ?
L'AI Phone Assistant est notre variante vocale packagée d'un agent IA : un agent qui prend les appels, les comprend, consulte les systèmes et exécute des tâches. Nous utilisons la même architecture d'agents pour le chat, le support et la recherche.
Quel niveau d'autonomie reçoit un agent IA ?
Exactement celui que vous définissez. Pour chaque tâche, nous fixons les autorisations, les outils permis et les seuils de validation. Les étapes non critiques se déroulent seules ; les actions critiques, comme des engagements contraignants ou des paiements, exigent une validation humaine (human-in-the-loop).
Les agents IA peuvent-ils être utilisés conformément à la nLPD ?
Oui. Nous hébergeons les données en Suisse ou dans l'UE, journalisons les actions des agents et gardons les parcours décisionnels traçables. La portée du traitement, les bases légales et d'éventuelles communications sont clarifiées selon la nLPD et les recommandations du PFPDT, avec votre fonction de protection des données si nécessaire.
Combien coûte le développement d'un agent IA ?
Les agents IA dépendent fortement du cas d'usage, c'est pourquoi nous travaillons ici sans prix fixe. Après un bref premier entretien, vous recevez une offre individuelle basée sur le périmètre, les intégrations d'outils et le niveau d'autonomie souhaité.
Quels modèles et systèmes utilisez-vous pour les agents IA ?
Nous travaillons de façon indépendante des fournisseurs et choisissons le modèle, les outils et les sources de connaissances selon le cas d'usage, et non l'inverse. Nous connectons ainsi les agents à vos systèmes existants (CRM, ERP, bases de connaissances) via la bonne couche d'intégration, en restant interchangeables si besoin.
Pour quels secteurs
Comprendre : dans l’AI Academy
Prêt à démarrer ?
Parlez-nous brièvement de votre situation – nous vous montrons ce que l’IA peut concrètement faire.