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Votre PME est-elle prête pour l'IA ? L'évaluation honnête de maturité
Cette checklist vous aide à évaluer honnêtement où en est réellement votre entreprise avant votre premier projet IA. Parcourez chaque point et ne cochez que ce qui est vrai aujourd'hui, pas ce que vous espérez. Les cases non cochées ne sont pas une faiblesse : elles constituent votre liste de tâches concrète avant de commencer.
1. Objectifs métier et cas d'usage
2. Maturité et qualité des données
3. Processus et intégration
4. Compétences et conduite du changement
5. Gouvernance, risque et nLPD
Questions fréquentes
Combien de cases cochées rendent notre PME "prête pour l'IA" ?
Il n'existe pas de score fixe. C'est un outil de diagnostic, pas un examen : les lacunes sur les objectifs, les données et la gouvernance doivent être comblées avant de commencer, tandis que certaines lacunes de compétences peuvent souvent être traitées en parallèle du pilote. Utilisez les points non cochés comme feuille de route.
Cette checklist remplace-t-elle un examen juridique selon la nLPD ?
Non. Elle offre une orientation pratique, pas un conseil juridique, et cocher les cases ne garantit pas la conformité. La question de savoir si et comment la loi fédérale révisée sur la protection des données (nLPD) ou le règlement européen sur l'IA s'appliquent à votre cas doit, en cas de doute, être clarifiée avec un conseil qualifié en protection des données ou juridique. Les indications du PFPDT sont un bon point de départ.
Nous ne traitons pas de données personnelles sensibles. La section nLPD reste-t-elle pertinente ?
Oui, en général. La nLPD s'applique au traitement de données personnelles en général, pas seulement aux données sensibles. Les données de clients, de collaborateurs ou de fournisseurs entrent déjà dans le champ. Même pour des cas d'usage apparemment anodins, vérifiez quelles données personnelles l'IA traite réellement.
Que faisons-nous des points non cochés après l'évaluation ?
Priorisez-les. Les lacunes bloquantes, comme l'absence d'accès aux données ou des questions de protection des données non résolues, doivent être traitées avant le lancement. Les points moins critiques, comme une formation complémentaire, se planifient en parallèle. Lancez ensuite un pilote bien délimité, capitalisez l'expérience et refaites l'évaluation avant de passer à l'échelle.